Кейс. Бот отчётов.
Собственник или директор компании должен держать руку на пульсе ключевых показателей компании — заказы, продажи, выручка. И лучше когда не надо это проверять, а поступает автоматически и системно. Мы сделали это в ногу со временем, и любой отчет о ключевых показателях можно получать автоматически в телеграмм.
Суть работы:
Каждый заданный период времени происходит сбор необходимой информации для отчета (это может быть: способ оформления, определенный статус заказа/оплаты, количество заказов, сумма заказов), после бот формирует отчет на основании собранных данных и высылает его в виде сообщения в телеграмме.
Примечание: Если бизнесов несколько, можно настроить отдельно по каждому.
Давайте разберём работу на примере компании, занимающейся продажей отделочных материалов.
Задача:
Бот в телеграмм, высылает информацию по заказам ежедневно, по каждому магазину отдельно.
Отчет можно настроить. Возьмем основные:
а) Дневной отчет
1. Количество заказов в RetailCRM за день
2. Сумма заказов за день
2.1 Средний чек за день
3. Количество заказов перешедших в отмену
4. Количество заказов в статусе “Новый” на момент времени
5. Количество заказов в статусе “Ожидание”
б) Недельный отчет
По каждому пункту необходимо добавление среднего значения за определенный промежуток.
Пример исходных данных (для наглядности):
Новые заказы — 1 (~2) = 1 345 432р.
Средний чек = 14 987р.
Из них:
- Корзина — 15 (~17) = 321 974р.
- Телефон — 40 (~50) = 634 327р.
- Офлайн — 7 (~2) = 79 246р.
- Остальные — 20 (~18) = 148 514р.
Перешли в:
- Оплачено — 7 (~12) = 356 180р.
- Отмена — 22 (~25) = 380 262р.
Статусы на 21.09.2021:
- Ожидание — 144 = 5 254 470р.
- Согласование — 177 = 3 412 874р.
- Статус новый — 15 = 160 750р.
Какая работа была проведена:
Мы настроили работу бота таким образом, что он вытаскивает информацию по заказам за день, фильтрует историю за день для корректных данных по оплатам и отменам, а также собирает историю по каждому описанному параметру за 3 месяца, чтобы выводить средние значения(для расчета отклонения от среднего значения).Затем данные формируются в отчет по заданному шаблону.
В итоге клиент получает вот такое сообщение каждый день: